As campanhas Performance Max (PMax) utilizam máquina para maximizar o desempenho dos anúncios no inventário do Google. No entanto, devido à sua natureza de “caixa preta”, a otimização dessas campanhas pode parecer um desafio.
Ajustar orçamentos e estratégias de lances são passos básicos, mas a verdadeira diferença está na qualidade das entradas de dados e na análise inteligente de insights .
Descubra quatro maneiras de otimizar suas campanhas PMax e obter mais controle, menos desperdício e maior retorno sobre investimento (ROI).
- Redução de gastos desnecessários com otimização de termos de pesquisa
O Performance Max não utiliza palavras-chave tradicionais, mas monitorar e controlar os termos de pesquisa ainda é essencial para evitar desperdícios e focar nos mais específicos.
Com dados do Google: oferece insights limitados sobre termos de pesquisa, úteis para começar a criar uma lista de palavras-chave negativas.
Com dados da Adthena: fornece visibilidade aprimorada sobre termos que o Google não exibe. Muitos clientes economizaram significativamente ao excluir termos irrelevantes.
Um estudo da Adthena revelou que 61% dos termos de pesquisa onde anúncios do PMax aparecem não estão no relatório de termos de pesquisa do Google.
Ter mais clareza sobre esses termos ajuda a refinar listas de palavras-chave negativas e melhorar a eficiência da campanha.
- Expansão da cobertura dos termos de pesquisa para mais controle
Além de excluir termos irrelevantes, os dados de pesquisa podem ser usados para expandir campanhas e aprimorar segmentações.
Adicione termos valiosos às campanhas de pesquisa para mais soluções.
Criar sinais de público mais estratégicos, entendendo como o mercado se comunica.
Segmentar campanhas com base nas tendências de demanda, otimizando os investimentos.
Uma empresa de turismo utilizou os insights da Adthena para identificar termos estratégicos como “férias em família” e “férias com tudo incluído”, priorizando novos grupos de anúncios mesmo com recursos criativos limitados.
- Melhoria no desempenho de anúncios e grupos de ativos
Criativos de qualidade continuam sendo um dos fatores mais importantes para o sucesso do PMax.
Com dados do Google: análise do desempenho de modificação de anúncios e avaliação da força individual dos ativos.
Com dados da Adthena: relatórios detalhados sobre riscos estimados e comparação do conteúdo com anúncios concorrentes para garantir um diferencial competitivo.
Para maximizar a competitividade, é preciso configurar alertas para monitorar novas mensagens dos concorrentes e agir rapidamente.
Uma empresa de transporte no Reino Unido usa relatórios PMax da Adthena para testar novos rumos e avaliar variações que afetam diretamente o desempenho.
- Otimização do feed de compras para aumentar os extras
Para varejistas, os anúncios de compras geralmente representam uma parte significativa do orçamento do PMax. Por isso, otimizar o feed de produtos é essencial para melhorar os resultados.
Um varejista global de moda masculina usou dados de preços da Adthena para ajustar suas estratégias de precificação. Com insights mostrando que concorrentes tinham preços significativamente mais altos no Google Shopping, a empresa aumentou suas margens de lucro sem comprometer a competitividade.
Aproveitando a inteligência artificial para otimização avançada
A Adthena oferece o Ask Arlo, um analista de dados com inteligência artificial que permite:
- Analisar milhares de anúncios e títulos de produtos.
- Gerar relatórios personalizados em segundos.
- Automatizar análises demoradas para otimização rápida e eficiente.
Basta perguntar ao Arlo sobre seu cenário de mercado para obter recomendações acionáveis e maximizar o ROI.
Fonte: searchengineland.com
